2015年10月30日，Google發(fā)布了網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)（GNMT），稱(chēng)該系統(tǒng)將使用先進(jìn)技術(shù)的機(jī)器翻譯質(zhì)量最大化。GNMT已經(jīng)在線兩個(gè)多月了。通過(guò)對(duì)100多種不同語(yǔ)言的測(cè)試，發(fā)現(xiàn)GNMT不僅是一種噱頭，而且在翻譯速度和準(zhǔn)確度上都有很大的提高。它為用戶(hù)帶來(lái)了更好的服務(wù)。英語(yǔ)和法語(yǔ)、英語(yǔ)和西班牙的翻譯質(zhì)量都有所提高，超過(guò)90%的翻譯準(zhǔn)確率在80%左右。

     然而，在實(shí)踐中，CNMT仍然不是絕對(duì)可靠的，并且經(jīng)常會(huì)犯一些人類(lèi)譯者不會(huì)犯的低級(jí)錯(cuò)誤，例如經(jīng)常混淆一些專(zhuān)有名詞，或者在處理大型文章時(shí)忽略上下文。工業(yè)界敏銳地意識(shí)到這種新技術(shù)的應(yīng)用給人類(lèi)翻譯帶來(lái)的沖擊和影響。

     雖然科技產(chǎn)業(yè)正在竭盡全力扭轉(zhuǎn)阻礙全球交流的巴別塔，但人工智能的瓶頸也是顯而易見(jiàn)的，在短時(shí)間內(nèi)，科技不可能完全取代手工翻譯。各種學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和文學(xué)作品的翻譯、嚴(yán)肅的政治和商務(wù)會(huì)議中的同聲傳譯或連續(xù)傳譯等困難的翻譯工作，仍然依賴(lài)于人工翻譯的靈活性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。在這個(gè)場(chǎng)景中，對(duì)人類(lèi)翻譯的高度靈活、準(zhǔn)確和特定的理解是非常重要的。人工智能在學(xué)習(xí)人類(lèi)表情，收集人類(lèi)情感，結(jié)合當(dāng)時(shí)的場(chǎng)景無(wú)法超越人類(lèi)，目前的發(fā)展還處于初級(jí)階段。

     另一方面，為了更好地發(fā)展，傳統(tǒng)的個(gè)人翻譯必須結(jié)合新的形式和場(chǎng)景，這對(duì)具有語(yǔ)言能力的專(zhuān)業(yè)譯者提出了巨大的挑戰(zhàn)。如何改變工作風(fēng)格，更好地適應(yīng)當(dāng)前的環(huán)境，是譯者需要關(guān)注的問(wèn)題。

     在分散的應(yīng)用場(chǎng)景中，高靈活性、高增值的翻譯服務(wù)顯示出與人工智能翻譯的不同，通過(guò)人工翻譯和Internet的結(jié)合，可以聚集分散的翻譯資源，解決語(yǔ)言學(xué)上無(wú)法解決的問(wèn)題。人工智能通過(guò)人的屬性來(lái)解決小尾巴翻譯的存在意義重大，那么小尾巴如何抵御特殊個(gè)體對(duì)人工智能的入侵呢

     小尾翻譯采用一人一對(duì)一的在線解決方案來(lái)解決用戶(hù)的語(yǔ)言問(wèn)題，目前支持11種語(yǔ)言的在線實(shí)時(shí)翻譯。在選擇需要翻譯的語(yǔ)言后長(zhǎng)達(dá)30秒，您可以通過(guò)語(yǔ)音、文本、圖片和其他與解釋器的交互方式與解釋器連接。

     小尾巴和人工智能的本質(zhì)區(qū)別在于人類(lèi)是機(jī)器無(wú)法替代的，而平臺(tái)背后的真正翻譯人員是小尾巴的最大財(cái)富。不準(zhǔn)確會(huì)給他們帶來(lái)非常不舒服的經(jīng)歷。在醫(yī)療和報(bào)告等緊急情況下使用機(jī)器翻譯的細(xì)微差別可能產(chǎn)生非常嚴(yán)重的后果。在復(fù)雜的使用場(chǎng)景中，AI常常不能判斷好的場(chǎng)景。例如，當(dāng)在國(guó)外看醫(yī)生，使用者通常心情很慌亂，并遭受疾病之苦。傳統(tǒng)的打字方式可能難以實(shí)現(xiàn)，而且由于使用者痛苦、緊張、恐慌，發(fā)音也可能存在語(yǔ)法或發(fā)音問(wèn)題，導(dǎo)致翻譯結(jié)果的錯(cuò)誤。這會(huì)對(duì)患者的醫(yī)療有很大影響。在這種情況下，像GNMT這樣的人工智能翻譯技術(shù)不可能達(dá)到80%的準(zhǔn)確率。

     而小尾巴翻譯，因?yàn)楸荣惡竺娴钠脚_(tái)是一個(gè)真實(shí)的人，人們?cè)诓煌膱?chǎng)景中表現(xiàn)出不同的情感、情感層面的不同表意需求，只有人類(lèi)才能很好地理解。最適合用戶(hù)場(chǎng)景和用戶(hù)身份的服務(wù)器。口譯員可以非常流利地進(jìn)行用戶(hù)和醫(yī)生之間的交流。口譯員和用戶(hù)相互交互以解決實(shí)際問(wèn)題。

     這些復(fù)雜的人類(lèi)場(chǎng)景和情感是人工智能難以理解的，這是人工智能發(fā)展近60年來(lái)一直無(wú)法克服的自然塹壑和致命的缺陷。

     常用的機(jī)器翻譯工具是使用文本輸入或語(yǔ)音形式的翻譯，如果在國(guó)外遇到諸如路標(biāo)、菜單等需要輸入的文本場(chǎng)景，機(jī)器翻譯往往是無(wú)能為力的，如遇到俄語(yǔ)、韓語(yǔ)等語(yǔ)言，大多數(shù)人不知道如何輸入文字，現(xiàn)在的圖像識(shí)別技術(shù)不能保證圖片中文字的準(zhǔn)確識(shí)別。

     在此場(chǎng)景中，用戶(hù)可以利用小尾巴拍攝對(duì)象的照片，并將照片發(fā)送到解釋器，解釋器可以以單詞或語(yǔ)音的形式與用戶(hù)交互。

     在不同的使用場(chǎng)景中，小尾巴人的屬性也具有不可替代的價(jià)值。目前，小尾巴翻譯器已經(jīng)遍布世界各地，通過(guò)精確的匹配算法，它們將與用戶(hù)最友好、使用場(chǎng)景和文化背景的翻譯器進(jìn)行匹配。口譯員熟悉當(dāng)?shù)氐奈幕?xí)俗、地方特色等。他們可以根據(jù)用戶(hù)的需求給出可靠的建議。

     從更高的層次來(lái)說(shuō)，使用專(zhuān)門(mén)的語(yǔ)言服務(wù)不僅是為了解決當(dāng)時(shí)的語(yǔ)言問(wèn)題，而且要了解外國(guó)文化、商業(yè)等信息和知識(shí)，結(jié)識(shí)更多來(lái)自不同語(yǔ)言背景的朋友，學(xué)習(xí)各種思維方式。人工智能不能給你這樣的過(guò)程，它只能給出一個(gè)硬性的結(jié)果。

     目前，小尾巴以終端應(yīng)用的形式出現(xiàn)，但我認(rèn)為小尾巴的價(jià)值并不止于此。小尾巴可以進(jìn)一步細(xì)化解釋器的分類(lèi)。不同專(zhuān)業(yè)、技能和文化背景的譯員可以在平臺(tái)融合中創(chuàng)造更大的可能性。通過(guò)擴(kuò)大業(yè)務(wù)，小尾巴的巨大商業(yè)價(jià)值可以進(jìn)一步發(fā)展。

     此外，小尾巴還可以通過(guò)擴(kuò)展核心功能，嵌入Airbnb和uber等軟件，或者與海關(guān)、銀行、會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)等場(chǎng)景中的硬件協(xié)同工作，來(lái)連接更多的人。

     自從人類(lèi)文明出現(xiàn)以來(lái)，巴別塔一直是人類(lèi)生存的障礙，科技的進(jìn)步使人們的語(yǔ)言交流越來(lái)越方便。但如果我們希望全人類(lèi)的真正交流不受阻礙，一切文明。要寬容和開(kāi)放，它的本質(zhì)仍然取決于人！這可能是小尾巴人翻譯的意義所在。

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